Маълумот нишон медиҳад, ки аз замони баровардани он, DeepSeek дар тӯли ҳамагӣ 21 рӯз 22,15 миллион корбари фаъоли ҳаррӯза (DAU) ҷамъ овардааст, ки ба 41,6% пойгоҳи корбарони ChatGPT расида, аз 16,95 миллион корбари фаъоли ҳаррӯзаи Doubao гузаштааст ва бо ин васила ба барномаи босуръат рушдёбанда дар саросари ҷаҳон табдил ёфтааст ва дар 157 кишвар/минтақа аз Apple App Store пеш гузаштааст. Аммо, дар ҳоле ки корбарон ба таври оммавӣ ҷамъ мешуданд, ҳакерҳои киберӣ ба барномаи DeepSeek пайваста ҳамла мекунанд ва ба серверҳои он фишори назаррас меоранд. Таҳлилгарони соҳа боварӣ доранд, ки ин қисман аз он сабаб аст, ки DeepSeek кортҳоро барои омӯзиш истифода мебарад, дар ҳоле ки қудрати кофии ҳисоббарорӣ барои тафаккур надорад. Як шахси ин соҳа ба AI Technology Review хабар дод: "Мушкилоти зуд-зуд ба серверро метавон ба осонӣ бо ситонидани ҳаққи хидмат ё маблағгузорӣ барои харидани мошинҳои бештар ҳал кард; дар ниҳоят, ин аз қарорҳои DeepSeek вобаста аст." Ин як муомила дар тамаркуз ба технология ва истеҳсолот мебошад. DeepSeek асосан барои худтаъминкунӣ ба квантизатсияи квантӣ такя кардааст, зеро маблағгузории ками беруна гирифтааст, ки боиси фишори нисбатан пасти ҷараёни пул ва муҳити тозатари технологӣ шудааст. Дар айни замон, бо назардошти мушкилоти дар боло зикршуда, баъзе корбарон дар шабакаҳои иҷтимоӣ аз DeepSeek даъват мекунанд, ки ҳадди истифодаи онро баланд бардорад ё хусусиятҳои пулакиро барои беҳтар кардани роҳати корбарон ҷорӣ кунад. Илова бар ин, таҳиягарон барои беҳсозӣ истифодаи API-и расмӣ ё API-ҳои тарафи сеюмро оғоз кардаанд. Аммо, платформаи кушодаи DeepSeek ба наздикӣ эълон кард, ки "Захираҳои ҷории сервер камёбанд ва пуркунии хидматҳои API боздошта шудааст."

Ин бешубҳа барои фурӯшандагони тарафи сеюм дар бахши инфрасохтори зеҳни сунъӣ имкониятҳои бештарро фароҳам меорад. Ба наздикӣ, як қатор бузургҷуссаҳои абрии дохилӣ ва хориҷӣ API-ҳои модели DeepSeek-ро ба кор андохтанд - бузургҷуссаҳои хориҷӣ Microsoft ва Amazon дар охири моҳи январ яке аз аввалинҳо буданд, ки ба он ҳамроҳ шуданд. Пешвои дохилӣ, Huawei Cloud, аввалин қадамро гузошт ва хидматҳои мулоҳизакории DeepSeek R1 ва V3-ро дар ҳамкорӣ бо Flow-и Silicon-based 1 феврал ба кор андохт. Гузоришҳо аз Technology Review нишон медиҳанд, ки хидматҳои Flow-и Silicon бо шумораи зиёди корбарон рӯбарӯ шудаанд, ки платформаро "вайрон" мекунанд. Се ширкати бузурги технологӣ - BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) ва ByteDance - инчунин аз 3 феврал пешниҳодҳои арзон ва маҳдудро ба кор андохтанд, ки ҷангҳои нархи фурӯшандагони абрии соли гузаштаро, ки аз ҷониби баровардани модели V2-и DeepSeek сар зада буданд, ба ёд меоранд, ки дар он ҷо DeepSeek "қассобгари нарх" номида мешуд. Амалҳои пурташвиши фурӯшандагони абрӣ робитаҳои қавии қаблии байни Microsoft Azure ва OpenAI-ро инъикос мекунанд, ки дар он ҷо дар соли 2019 Microsoft ба OpenAI 1 миллиард доллар сармоягузорӣ кард ва пас аз ба кор андохтани ChatGPT дар соли 2023 фоида ба даст овард. Аммо, ин муносибати наздик пас аз истифодаи Llama аз ҷониби Meta аз ҷониби манбаъҳои кушода коҳиш ёфт, ки ба дигар фурӯшандагони берун аз экосистемаи Microsoft Azure имкон дод, ки бо моделҳои калони худ рақобат кунанд. Дар ин ҳолат, DeepSeek на танҳо аз ҷиҳати гармии маҳсулот аз ChatGPT пеш гузашт, балки пас аз нашри o1 моделҳои манбаъҳои кушодаро низ муаррифӣ кард, ки ба ҳаяҷони атрофи эҳёи GPT-3 аз ҷониби Llama монанд аст.

Дар асл, провайдерҳои абрӣ худро ҳамчун дарвозаҳои трафик барои барномаҳои зеҳни сунъӣ муаррифӣ мекунанд, ки ин маънои онро дорад, ки тақвияти робитаҳо бо таҳиягарон ба бартариҳои пешгирикунанда оварда мерасонад. Гузоришҳо нишон медиҳанд, ки Baidu Smart Cloud дар рӯзи ба кор андохтани модел беш аз 15,000 муштарӣ дошт, ки аз модели DeepSeek тавассути платформаи Qianfan истифода мебурданд. Илова бар ин, якчанд ширкатҳои хурдтар, аз ҷумла Flow-based Silicon, Luchen Technology, Chuanjing Technology ва провайдерҳои гуногуни AI Infra, ки дастгирии моделҳои DeepSeek-ро оғоз кардаанд, роҳҳои ҳалро пешниҳод мекунанд. AI Technology Review муайян кард, ки имкониятҳои кунунии оптимизатсия барои ҷойгиркунии маҳаллии DeepSeek асосан дар ду самт мавҷуданд: яке оптимизатсия барои хусусиятҳои камшумории модели MoE бо истифода аз равиши омехта барои ҷойгиркунии модели 671 миллиард параметри MoE дар маҳал бо истифода аз истилоҳоти гибридии GPU/CPU. Илова бар ин, оптимизатсияи MLA муҳим аст. Бо вуҷуди ин, ду модели DeepSeek то ҳол дар оптимизатсияи ҷойгиркунӣ бо баъзе мушкилот рӯбарӯ ҳастанд. "Аз сабаби андозаи модел ва параметрҳои сершумор, оптимизатсия воқеан мураккаб аст, махсусан барои ҷойгиркунии маҳаллӣ, ки дар он ҷо ба даст овардани тавозуни оптималӣ байни иҷроиш ва арзиш душвор хоҳад буд", - гуфт як муҳаққиқи Chuanjing Technology. Мушкилоти муҳимтарин дар бартараф кардани маҳдудиятҳои иқтидори хотира аст. "Мо равиши ҳамкории гетерогениро барои истифодаи пурраи CPU ва дигар захираҳои ҳисоббарорӣ қабул мекунем ва танҳо қисмҳои ғайримуттаҳидшудаи матритсаи парокандаи MoE-ро дар CPU/DRAM барои коркард бо истифода аз операторҳои CPU-и баландсифат ҷойгир мекунем, дар ҳоле ки қисмҳои зич дар GPU мемонанд", - шарҳ дод ӯ. Гузоришҳо нишон медиҳанд, ки чаҳорчӯбаи кушодаасоси Chuanjing KTransformers асосан стратегияҳо ва операторҳои гуногунро ба татбиқи аслии Transformers тавассути шаблон ворид мекунад ва суръати хулосабарориро бо истифода аз усулҳо ба монанди CUDAGraph ба таври назаррас афзоиш медиҳад. DeepSeek барои ин стартапҳо имкониятҳо фароҳам овардааст, зеро манфиатҳои афзоиш маълум мешаванд; бисёр ширкатҳо пас аз ба кор андохтани API DeepSeek афзоиши назарраси муштариёнро гузориш доданд ва аз муштариёни қаблӣ дархостҳоеро дар ҷустуҷӯи оптимизатсия гирифтанд. Коршиносони соҳа қайд кардаанд: "Дар гузашта, гурӯҳҳои муштариёни то андозае муқарраршуда аксар вақт ба хидматҳои стандартии ширкатҳои калонтар баста мешуданд ва бо бартариҳои арзишии худ аз сабаби миқёс сахт алоқаманд буданд. Аммо, пас аз анҷоми ҷойгиркунии DeepSeek-R1/V3 пеш аз Фестивали баҳорӣ, мо ногаҳон дархостҳои ҳамкорӣ аз якчанд муштариёни маъруф гирифтем ва ҳатто муштариёни қаблан хомӯш барои муаррифии хидматҳои DeepSeek-и мо тамос гирифтанд." Дар айни замон, чунин ба назар мерасад, ки DeepSeek иҷрои истинодҳои моделро торафт муҳимтар мекунад ва бо қабули васеътари моделҳои калон, ин ба рушди саноати инфрасохтори AI таъсири назаррас хоҳад расонд. Агар модели сатҳи DeepSeek дар маҳал бо нархи арзон ҷойгир карда шавад, он ба талошҳои табдили рақамии ҳукумат ва корхонаҳо хеле кӯмак мекунад. Бо вуҷуди ин, мушкилот боқӣ мемонанд, зеро баъзе муштариён метавонанд дар бораи имконоти модели калон интизориҳои баланд дошта бошанд, ки равшантар мекунад, ки мувозинати иҷроиш ва хароҷот дар ҷойгиркунии амалӣ муҳим мегардад.