Маълумотҳо нишон медиҳанд, ки DeepSeek аз замони нашраш дар тӯли 21 рӯз 22,15 миллион корбари фаъоли ҳаррӯзаро (DAU) ҷамъ оварда, ба 41,6% базаи корбарии ChatGPT расид ва аз 16,95 миллион корбарони фаъоли Doubao гузаштааст, ки ҳамин тариқ ба барномаи босуръат рушдёбанда дар саросари ҷаҳон табдил ёфта, дар кишварҳои Apple дар App Store пештар аст17. Бо вуҷуди ин, дар ҳоле, ки корбарон седаро ҷамъ мекарданд, ҳакерҳои киберӣ беист ба барномаи DeepSeek ҳамла карда, ба серверҳои он фишори ҷиддӣ овардаанд. Таҳлилгарони соҳа бар ин назаранд, ки ин қисман ба он вобаста аст, ки DeepSeek кортҳоро барои омӯзиш ҷойгир мекунад ва дар ҳоле ки қудрати кофии ҳисоббарорӣ барои мулоҳиза мавҷуд нест. Як шахси инсайдери соҳа ба AI Technology Review хабар дод, "Мушкилоти зуд-зуд серверро тавассути ситонидани хироҷ ё маблағгузорӣ барои харидани мошинҳои бештар ба осонӣ ҳал кардан мумкин аст; дар ниҳоят, он аз қарорҳои DeepSeek вобаста аст." Ин як муомиларо дар тамаркуз ба технология нисбат ба истеҳсолот нишон медиҳад. DeepSeek асосан ба квантизатсияи квантӣ барои худтаъминкунӣ такя карда, маблағгузории ками беруна гирифтааст, ки дар натиҷа фишори гардиши пули нақд нисбатан паст ва муҳити тозаи технологӣ ба вуҷуд омадааст. Дар айни замон, бо назардошти мушкилоти дар боло зикршуда, баъзе корбарон аз DeepSeek дар васоити ахбори иҷтимоӣ даъват мекунанд, ки ҳадди истифодаро баланд бардорад ё хусусиятҳои пулакиро барои баланд бардоштани бароҳатии корбар ҷорӣ кунад. Илова бар ин, таҳиягарон ба истифодаи API-и расмӣ ё API-ҳои тарафи сеюм барои оптимизатсия шурӯъ карданд. Бо вуҷуди ин, платформаи кушодаи DeepSeek ба наздикӣ эълон кард, "Захираҳои ҷории сервер каманд ва пуркунии хидматрасонии API боздошта шудааст."

Ин бешубҳа барои фурӯшандагони тарафи сеюм дар бахши инфрасохтори AI имкониятҳои бештар мекушояд. Ба наздикӣ, бузургҷуссаҳои абрии сершумори ватанӣ ва байналмилалӣ API-ҳои модели DeepSeek -ро ба кор андохтанд - бузургҷуссаҳои бурунмарзӣ Microsoft ва Amazon яке аз аввалинҳо буданд, ки дар охири моҳи январ ҳамроҳ шуданд. Пешвои ватанӣ, Huawei Cloud, аввалин иқдомро анҷом дода, хидматҳои мулоҳизаҳои DeepSeek R1 ва V3-ро дар ҳамкорӣ бо Silicon-Flow-ро 1 феврал интишор кард. Гузоришҳо аз AI Technology Review нишон медиҳанд, ки хидматҳои Flow-и Silicon дар асоси ҷараёни корбарон мушоҳида карда, платформаро ба таври муассир "суқут" кардаанд. Се ширкати бузурги технологӣ - BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) ва ByteDance - инчунин аз 3 феврал пешниҳодҳои камхарҷ ва маҳдуд пешниҳод карданд, ки ба ҷангҳои нархҳои абрии соли гузашта, ки бо ифтитоҳи модели V2-и DeepSeek оғоз шуда буд, ба хотир меоранд. Амалҳои хашмгини фурӯшандагони абр ба робитаҳои қавии қаблии байни Microsoft Azure ва OpenAI мувофиқат мекунанд, ки дар соли 2019, Microsoft ба OpenAI сармоягузории назарраси $1 миллиард кард ва пас аз ба кор андохтани ChatGPT дар соли 2023 фоида ба даст овард. Бо вуҷуди ин, ин муносибатҳои наздик пас аз Llama-и кушодаи Meta хароб шудан гирифтанд ва ба фурӯшандагони дигар берун аз моделҳои азими Microsoft-и худ рақобат мекунанд. Дар ин ҳолат, DeepSeek на танҳо аз ChatGPT аз ҷиҳати гармии маҳсулот пеш гузашт, балки инчунин моделҳои кушодаасосро пас аз баровардани o1 муаррифӣ кард, ки ба ҳаяҷон дар атрофи эҳёи Llama аз GPT-3 монанд аст.

Дар асл, провайдерҳои абрӣ низ худро ҳамчун дарвозаи трафик барои замимаҳои AI ҷойгир мекунанд, ки ин маънои амиқ кардани робитаҳо бо таҳиягаронро ба бартариҳои афзалиятнок табдил медиҳад. Гузоришҳо нишон медиҳанд, ки Baidu Smart Cloud беш аз 15 000 муштарӣ дошт, ки дар рӯзи ба кор андохтани модел аз модели DeepSeek тавассути платформаи Qianfan истифода мебаранд. Илова бар ин, якчанд ширкатҳои хурдтар ҳалли худро пешниҳод мекунанд, аз ҷумла Flow дар асоси Silicon, Luchen Technology, Chuanjing Technology ва провайдерҳои гуногуни AI Infra, ки дастгирии моделҳои DeepSeek-ро оғоз кардаанд. Баррасии Технологияи AI фаҳмид, ки имкониятҳои кунунии оптимизатсия барои ҷойгиркунии маҳаллии DeepSeek асосан дар ду самт вуҷуд доранд: яке оптимизатсия кардани хусусиятҳои камшумори модели ВМ бо истифода аз равиши омехтаи мулоҳизаҳо барои ҷойгиркунии модели 671 миллиард параметри ВМ дар маҳаллӣ ҳангоми истифодаи хулосаи гибридии GPU/CPU. Илова бар ин, оптимизатсияи MLA муҳим аст. Бо вуҷуди ин, ду модели DeepSeek то ҳол бо баъзе мушкилот дар оптимизатсияи густариш рӯбарӯ мешаванд. "Аз сабаби андозаи модел ва параметрҳои сершумор, оптимизатсия воқеан мураккаб аст, бахусус барои ҷойгиркунии маҳаллӣ, ки ноил шудан ба мувозинати оптималии байни самаранокӣ ва арзиш душвор хоҳад буд" гуфт муҳаққиқ аз Chuanjing Technology. Монеаи муҳимтарин дар бартараф кардани маҳдудияти қобилияти хотира аст. "Мо як равиши ҳамкориҳои гетерогениро барои пурра истифода бурдани CPU ва дигар захираҳои ҳисоббарор қабул карда, танҳо қисмҳои тақсимнашудаи матритсаи ВМ-ро дар CPU/DRAM барои коркард бо истифода аз операторҳои CPU-и баландсифат ҷойгир мекунем, дар ҳоле ки қисмҳои зиччи дар GPU боқӣ мемонанд" гуфт ӯ. Гузоришҳо нишон медиҳанд, ки чаҳорчӯбаи кушодаасоси Chuanjing KTransformers пеш аз ҳама стратегияҳо ва операторҳои гуногунро ба татбиқи аслии Transformers тавассути қолаб ворид мекунад ва суръати хулосабарориро бо истифода аз усулҳо ба монанди CUDAGraph ба таври назаррас афзоиш медиҳад. DeepSeek барои ин стартапҳо имкониятҳо фароҳам овард, зеро манфиатҳои афзоиш аён мешаванд; бисёре аз ширкатҳо пас аз ба кор андохтани DeepSeek API дар бораи афзоиши назарраси муштариён гузориш доданд, ки аз муштариёни қаблӣ дар ҷустуҷӯи оптимизатсия дархостҳо мегиранд. Инсайдерони соҳа қайд карданд, "Дар гузашта, гурӯҳҳои муштариёни то ҳадде таъсисёфта аксар вақт ба хидматҳои стандартии ширкатҳои бузург баста мешуданд, ки бо бартариҳои хароҷоти онҳо аз рӯи миқёс сахт баста буданд. Аммо, пас аз ба итмом расонидани ҷойгиркунии DeepSeek-R1/V3 пеш аз Фестивали баҳор, мо ногаҳон дархостҳои ҳамкорӣ аз якчанд мизоҷони маъруфи худро гирифтем ва ҳатто хидматрасониҳои пештараи худро ба DeepSeek муаррифӣ карданд." Дар айни замон, чунин ба назар мерасад, ки DeepSeek иҷрои хулосаҳои моделиро торафт муҳимтар мекунад ва бо қабули васеътари моделҳои калон, ин ба рушди саноати AI Infra ба таври назаррас таъсир мерасонад. Агар модели сатҳи DeepSeek метавонист дар маҳаллӣ бо харҷи кам ҷойгир карда шавад, он ба кӯшишҳои табдилдиҳии рақамии ҳукумат ва корхона кӯмаки калон мерасонад. Бо вуҷуди ин, мушкилот боқӣ мемонанд, зеро баъзе мизоҷон метавонанд дар бораи қобилиятҳои бузурги модел интизориҳои зиёд дошта бошанд, ва ин равшантар мешавад, ки мувозинати кор ва хароҷот ҳангоми татбиқи амалӣ муҳим мегардад.