DeepSeek-R1 омезиши AI ва Edge Computing барои IoT саноатӣ

Муқаддима

Моделҳои хурди дистиллшудаи DeepSeek-R1 бо истифода аз маълумотҳои занҷири фикрӣ, ки аз ҷониби DeepSeek-R1 тавлид шудааст, бо аломати бо нишондодашуда танзим карда шудаанд....барчаспҳо, мероси қобилиятҳои мулоҳизакунии R1. Ин маҷмӯаҳои маълумоти дақиқ танзимшуда ба таври возеҳ равандҳои тафаккурро, ба монанди таҷзияи мушкилот ва тарҳҳои фосилавӣ дар бар мегиранд. Омӯзиши мустаҳкамкунӣ намунаҳои рафтори модели тозашударо бо қадамҳои мулоҳизае, ки аз ҷониби R1 тавлид шудааст, ҳамоҳанг кардааст. Ин механизми дистилятсия ба моделҳои хурд имкон медиҳад, ки самаранокии ҳисоббарориро нигоҳ доранд ва ҳангоми ба даст овардани қобилиятҳои мураккаби тафаккур дар наздикии моделҳои калонтар, ки дар сенарияҳои маҳдуди захира арзиши назарраси татбиқро доранд. Масалан, версияи 14B ба 92% анҷом додани коди модели аслии DeepSeek-R1 ноил мешавад. Ин мақола модели тозашудаи DeepSeek-R1 ва барномаҳои асосии онро дар ҳисоббарории канори саноатӣ муаррифӣ мекунад, ки дар чаҳор самти зерин ҷамъбаст шудаанд ва дар якҷоягӣ бо ҳолатҳои мушаххаси татбиқ:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Нигоҳдории пешгӯии таҷҳизот

Татбиқи техникӣ

Sensor Fusion:

Интегратсияи ларзиш, ҳарорат ва маълумоти ҷорӣ аз PLC тавассути протоколи Modbus (суръати интихоб 1 кГц).

Истихроҷи хусусият:

Edge Impulse -ро дар Jetson Orin NX иҷро кунед, то хусусиятҳои 128-ченакаи вақтро ба даст оред.

Хулосаи намунавӣ:

Модели DeepSeek-R1-Distill-14B-ро ҷойгир кунед, ки векторҳои хусусиятро барои тавлиди арзишҳои эҳтимолияти хато ворид кунед.

Танзими динамикӣ:

Ҳангоми эътимод > 85% фармоишҳои кори нигоҳубинро оғоз кунед ва ҳангоми <60% раванди санҷиши дуввумро оғоз кунед.

Ҳолати дахлдор

Schneider Electric ин ҳалли худро дар техникаи истихроҷи маъдан истифода бурда, суръати мусбати бардурӯғро 63% ва хароҷоти нигоҳдорӣ 41% кам кард.

1

Иҷрои модели Distilled DeepSeek R1 дар компютерҳои InHand AI Edge

Бозрасии мукаммали визуалӣ

Архитектураи баромад

Қубури маъмулии ҷойгиркунӣ:

камера = GigE_Vision_Camera (500 кадр/сония) # Камераи саноатии гигабит
чорчӯба = camera.capture () # Аксгирӣ
preprocessed = OpenCV.denoise(чаҳорчӯба) # Коркарди пешакии безараргардонӣ
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer (пешак коркардшуда) # Таснифи камбудиҳо
if defect_type != 'муқаррарӣ':
PLC.trigger_reject() # Механизми ҷудокунии триггер

Метрикҳои иҷроиш

Таъхири коркард:

82 мс (Jetson AGX Orin)

Дақиқӣ:

Муайян кардани камбудиҳои қолаби сӯзандору ба 98,7% мерасад.

2

Натиҷаҳои DeepSeek R1: Ғолибон ва зиёнкорон дар занҷири тавлиди арзиши AI

Оптимизатсияи ҷараёни равандҳо

Технологияҳои асосӣ

Муносибати забони табиӣ:

Операторҳо аномалияҳои таҷҳизотро тавассути овоз тавсиф мекунанд (масалан, "Тағйирёбии фишори экструдер ±0,3 МПа").

Мулоҳизаҳои бисёрҷониба:

Модел пешниҳодҳои оптимизатсияро дар асоси маълумоти таърихии таҷҳизот тавлид мекунад (масалан, танзими суръати винт то 2,5%).

Санҷиши дугоникҳои рақамӣ:

Санҷиши симулятсияи параметр дар платформаи EdgeX Foundry.

Таъсири татбиқ

Заводи химиявии BASF ин схемаро кабул карда, ба 17 фоиз кам сарфи энергия ва 9 фоиз баланд шудани сифати махсулот ноил гардид.

3

Edge AI ва ояндаи тиҷорат: OpenAI o1 против DeepSeek R1 барои тандурустӣ, мошинсозӣ ва IIoT

Ҷустуҷӯи фаврии Пойгоҳи дониш

Тарҳрезии меъморӣ

Пойгоҳи Вектори маҳаллӣ:

ChromaDB-ро барои нигоҳ доштани дастурҳои таҷҳизот ва мушаххасоти раванд истифода баред (андозаи дохилкунӣ 768).

Ҷустуҷӯи гибридӣ:

Алгоритм BM25 + шабоҳати косинусро барои дархост якҷоя кунед.

Насли натиҷа:

Модели R1-7B натиҷаҳои ҷустуҷӯро ҷамъбаст ва такмил медиҳад.

Ҳолати муқаррарӣ

Муҳандисони Siemens нокомии инверторро тавассути дархостҳои забони табиӣ ҳал карда, вақти миёнаи коркардро 58% кам карданд.

Мушкилот ва роҳҳои ҳалли ҷойгиркунӣ

Маҳдудиятҳои хотира:

Технологияи квантизатсияи KV Cache истифода шудааст, ки истифодаи хотираи модели 14B аз 32 ГБ то 9 ГБ кам мекунад.

Таъмини иҷроиш дар вақти воқеӣ:

Тавассути оптимизатсияи графикии CUDA мӯътадилшудаи таъхири хулосаи ягона то ±15 мс.

Модели Дрифт:

Навсозии ҳарҳафтаинаи афзоянда (интиқоли танҳо 2% параметрҳо).

Муҳити шадид:

Барои доираи васеи ҳарорати аз -40 ° C то 85 ° C бо сатҳи муҳофизати IP67 тарҳрезӣ шудааст.

5
微信图片_20240614024031.jpg1

Хулоса

Хароҷоти ҷории ҷобаҷогузорӣ ҳоло то 599 доллар дар як гиреҳ (Jetson Orin NX) коҳиш ёфтааст, ки барномаҳои миқёспазир дар бахшҳо ба монанди истеҳсоли 3C, васлкунии мошинҳо ва химияи энергетикӣ ташаккул меёбанд. Интизор меравад, ки оптимизатсияи пайвастаи меъмории ВМ ва технологияи квантизатсия имкон диҳад, ки модели 70B то охири соли 2025 дар дастгоҳҳои канорӣ кор кунад.

Ҷустуҷӯи ҳалли кабели ELV

Кабелҳои назоратӣ

Барои BMS, BUS, саноатӣ, кабели асбобҳо.

Системаи кабелии сохторӣ

Шабака ва маълумот, Кабели нахи оптикӣ, Корд дарбеҳ, Модулҳо, Faceplate

Баррасии намоишгоҳҳо ва рӯйдодҳо 2024

16-18 апрели соли 2024 Энергияи Шарқи Наздик дар Дубай

16-18 апрели соли 2024 Секурика дар Маскав

9 майи соли 2024 Чорабинии Ифтитоҳи маҳсулоти нав ва технологияҳо дар Шанхай

22-25 октябри соли 2024 CECURITY CHINA дар Пекин

Ноя 19-20, 2024 ҶАҲОНИ ПАЙВАНД КСА


Вақти фиристодан: феврал-07-2025